Voorbeelden van histogramgrafieken
Histogram verwijst naar de visuele presentatie die wordt gebruikt voor het samenvatten van de discrete of de continue gegevens en het voorbeeld hiervan omvat de visuele presentatie in de grafiek, de klachten van de klant die bij de bank zijn ingediend over de verschillende parameters waar de meest gerapporteerde reden van de klacht zal zijn hebben de hoogste hoogte in de gepresenteerde grafiek.
Wanneer staven van verschillende hoogte worden gebruikt om de gegevens in grafische vorm weer te geven, wordt dit de histogramgrafiek genoemd. Elke maat is gegroepeerd in bereiken in een histogram. De balken die groter zijn, laten zien dat de meeste gegevens in dat grotere bereik vallen. Een histogram toont de spreiding en de vorm van de continue gegeven gegevensset of de gegeven voorbeeldgegevens. In dit artikel geven we u de vier belangrijkste voorbeelden van histogramgrafieken.
Top 4 voorbeelden van histogramgrafieken
Hieronder staan de top 4 voorbeelden van histogramgrafieken.
Histogram Voorbeeld # 1
SBI Manager Mr. Shaw maakt zich zorgen over de klacht van de klant over lange wachtrijen in de branche. Hij wil eerst analyseren wat de frequentie is van de wachttijd van een grote klant. Hij heeft de kassamedewerker gebeld en hem de details gevraagd.
Hieronder ziet u de wachttijd van de klant aan de kassa van het bankkantoor van SBI tijdens piekuren die door de kassamedewerker is waargenomen. U moet een histogram maken op basis van de onderstaande gegevens.
Oplossing:
We hebben een histogram gemaakt met 5 bakken met 5 verschillende frequenties, zoals hieronder in de grafiek te zien is. Op de Y-as is dit het gemiddelde aantal klanten dat in die specifieke categorie valt. In de X-as hebben we het bereik van de wachttijd, het bereik van de 1e bak is bijvoorbeeld 2,30 minuten tot 2,86 minuten. En we kunnen opmerken dat de telling 3 is voor die categorie uit de tabel en zoals te zien is in de onderstaande grafiek.
Dit is een willekeurige verdeling, een soort verdeling met meerdere pieken en het ontbreekt aan een duidelijk patroon.
Er kan een scenario zijn dat verschillende gegevenseigenschappen zijn gecombineerd. Daarom moeten de gegevens afzonderlijk worden geanalyseerd.
Histogram Voorbeeld # 2
De heer Larry, een beroemde dokter, doet onderzoek naar de lengte van de studenten die studeren in de 8e standaard. Hij heeft een steekproef van 15 studenten verzameld, maar wil weten tot welke categorie ze maximaal behoren.
Oplossing:
We hebben een histogram gemaakt met 6 bakken met 6 verschillende frequenties, zoals hieronder in de grafiek te zien is. Op de Y-as is dit het gemiddelde aantal studenten dat in die specifieke categorie valt. In X-as hebben we het bereik van de hoogte, het bereik van de 1e bak is bijvoorbeeld 138 cm tot 140 cm. En we kunnen opmerken dat de telling 1 is voor die categorie in de tabel en zoals te zien is in de onderstaande grafiek.
Hier kunnen we zien dat de lengte van de studenten gemiddeld in het bereik van 142 cm tot 146 cm ligt voor de 8e standaard. En ook kan men opmerken dat de ene kant van het gemiddelde ook aan de andere kant van het gemiddelde valt, wat het teken is van normale verdeling.
Histogram Voorbeeld # 3
Meneer A wil investeren in de aandelenmarkt. Hij heeft onderstaande aandelen op de shortlist gezet en wil de frequentie van de prijzen weten.
Gebruik het histogram en geef aan wat voor soort distributie dit is?
Oplossing:
We hebben een histogram gemaakt met 5 bakken met 5 verschillende frequenties, zoals hieronder in de grafiek te zien is. Op de Y-as is het het aantal aandelen dat in die specifieke categorie valt. In X-as hebben we het bereik van aandelenkoersen, het bereik van de 1e bak is bijvoorbeeld 100 tot 300. En we kunnen opmerken dat de telling 7 is voor die categorie in de tabel en zoals te zien is in de onderstaande grafiek.
Hier kunnen we opmerken dat de grafiek naar de linkerkant is vertekend en daarom is dit een teken van distributie, wat een rechtse verdeling is. Aan de linkerkant staan een groot aantal gegevenswaarden en aan de rechterkant minder gegevens.
Histogram Voorbeeld # 4
Shastri, de coach van een Indiaas cricketteam, voert analyses uit op de gemiddelde score van batsmen en wil de gekozen batsmen voor het komende WK definitief maken. Hij is echter eerst geïnteresseerd in het creëren van een benchmark om de batslieden op de shortlist te zetten. Hij heeft een lijst met onderstaande batslieden ontvangen in hun laatste 15 innings, maar hij wil echter de vreemde uit deze lijst weten. Gebruik het histogram en zoek het uit en geef commentaar op de distributie.
Oplossing:
We hebben een histogram gemaakt met 6 bakken met 6 verschillende frequenties, zoals hieronder in de grafiek te zien is. In de Y-as is het het aantal batslieden dat in die specifieke categorie valt. In de X-as hebben we het bereik van runs, het bereik van de 1e bin is bijvoorbeeld 90 tot 190. En we kunnen opmerken dat de telling 1 is voor die categorie uit de tabel en zoals te zien is in de onderstaande grafiek.
We kunnen zien dat de bovenstaande tabel een links scheve verdeling laat zien. Aan de rechterkant komt een groot aantal gegevenswaarden voor en aan de linkerkant een kleiner aantal gegevens.
90 runs in 15 innings lijken een vreemde eend in de bijt en lijken van een bowler te zijn en moeten daarom worden verwijderd.
Gevolgtrekking
Door een histogram te maken, krijgt u een weergave die visueel is van de gegeven gegevensset of de gegevensdistributie. Histogrammen geven de frequentie van de gegevenswaarden en een grote hoeveelheid gegevens weer. Het histogram helpt bij het bepalen van de mediaan en de distributie van de gegeven dataset. Bovendien kan dit eventuele hiaten of uitschieters in de gegeven set gegevens weergeven.
