Formule om procentuele fout te berekenen
De procentuele foutformule wordt berekend als het verschil tussen het geschatte aantal en het werkelijke aantal in vergelijking met het werkelijke aantal en wordt uitgedrukt als een percentage, om het met andere woorden te zeggen, het is gewoon het verschil tussen wat het reële getal is en het veronderstelde getal in een percentage-indeling.
In wetenschapsgerelateerde zaken wordt vaak het concept van de procentuele foutformule gebruikt, waarbij de variantie tussen de experimentele waarde en de exacte waarde moet worden bepaald. Deze berekening helpt ons bij het vergelijken van een waarde die is afgeleid van het experiment met een exacte of ware waarde. De procentuele fout geeft ook informatie over hoe dicht er een is in hun meting of hun schatting bij de ware of de werkelijke waarde.
Stappen om procentuele fout te berekenen
Om de procentuele fout te berekenen, kan men de onderstaande stappen volgen:
- Stap 1: De eerste moet de (veronderstelde) waarde van het experiment en de exacte waarde verkrijgen.
- Stap 2: Zoek de variantie tussen hen en neem vervolgens de absolute waarde die nodig is om eventuele negatieve tekens te negeren. Dit staat bekend als de fout.
- Stap 3: Zoek vervolgens de absolute waarde van de exacte of ware waarde.
- Stap 4: Deel de absolute fout (niet-negatief) die in stap 2 werd bepaald door de absolute werkelijke waarde of de exacte waarde.
- Stap 5: Vermenigvuldig nu tenslotte het resultaat dat in stap 4 is verkregen met 100 zodat het resultaat wordt omgezet in een procentuele waarde en voeg vervolgens een “%” -symbool toe aan het resultaat.
Voorbeelden
U kunt deze Excel-sjabloon voor formule met percentage fout hier downloaden - Excel-sjabloon voor formule voor percentage foutVoorbeeld 1
Onlangs werd in Gujarat in India een nieuw standbeeld van eenheid voor een toeristische plaats opgericht en naar schatting zouden ongeveer 3.000.000 mensen zich omkeren op de dag van de inhuldiging. Maar het exacte aantal mensen dat voor de inhuldiging kwam, was ongeveer 2,88.000. U moet de procentuele fout berekenen.
Hieronder vindt u gegevens voor de berekening van de procentuele fout
Daarom zal de berekening van de procentuele fout als volgt zijn:
= (300000-288000) / 288000 * 100
Percentage fout is -
Percentage fout = 4,17%
Voorbeeld # 2
Avenue Supermarket, een retailbedrijf dat opereert onder de naam “Dmart”, is een expansiefase en het bedrijf is van plan nieuwe vestigingen te openen in nieuwe steden. Aan het begin van het boekjaar had het bedrijf gepland om 24 filialen te openen, maar tegen het einde van het jaar had het bedrijf slechts 21 winkels geopend. Het bedrijf heeft u benaderd om de procentuele fout te berekenen die ze tijdens de eerste planning hebben gemaakt.
Hieronder vindt u gegevens voor de berekening van de procentuele fout
Daarom zal de berekening van de procentuele fout als volgt zijn:
= (24-21) / 21 * 100
Percentage fout is -
Percentage fout = 14,29%
Voorbeeld # 3
Volgens een opiniepeiling die werd gehouden door een nieuwskanaal tijdens een verkiezingscampagne waarin ze schatten dat de XYZ-partij 278 van de 350 zetels zou winnen. Nadat de resultaten bekend waren, bleek dat XYZ-partij 299 zetels wist te winnen van de 350 zetels. Het nieuwskanaal staat versteld van de feitelijke uitkomst en wil nu weten welke margefout ze hebben gemaakt en hoeveel ze zijn achtergebleven. Bereken de procentuele fout.
Hieronder vindt u gegevens voor de berekening van de procentuele fout
Daarom zal de berekening van de procentuele fout als volgt zijn:
Percentage fout is -
Percentage fout = -7,02%
OPMERKING: hoewel in dit voorbeeld de uitvoer negatief was, maar met symbolen "|" wat staat voor absolute waarde en daarom wordt het getal +21 afgeleid.Maakt gebruik van de procentuele foutformule
Het percentage fout lijkt een simpele berekening te zijn, maar het is erg handig omdat het ons een getal geeft dat onze fout weergeeft. Verder wordt het gebruikt wanneer het cruciaal is om te weten hoeveel fouten er in de gegevens zijn en het is noodzakelijk om de reden van de fout te kennen, of de reden te wijten is aan beschadiging van de apparatuur of door een eigen fout of vergissing in de aannames of schattingen.
