Boeken over gegevensanalyse

Lijst met top 10 boeken over gegevensanalyse

Het veld van data-analyse evolueert en wordt een branche op zich. Hieronder vindt u de lijst met onmisbare boeken over data-analyse -

  1. Gegevensanalyse: toegankelijk gemaakt (download dit boek)
  2. Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data (download dit boek)
  3. Datastrategie: hoe u kunt profiteren van een wereld van big data-analyse en het internet der dingen (download dit boek)
  4. The Accidental Analysts: Show Your Data Who's the Boss (Download dit boek)
  5. Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy Lie or Die (Koop dit boek)
  6. Gegevensanalyse: word een meester in gegevensanalyse (download dit boek)
  7. Verhalen vertellen met gegevens: een gids voor gegevensvisualisatie voor zakelijke professionals (download dit boek)
  8. Nu zie je het: eenvoudige visualisatietechnieken voor kwantitatieve analyse. (Koop dit boek)
  9. Data Science for Business: wat u moet weten over datamining en data-analytisch denken (download dit boek)
  10. Lean Analytics: gebruik gegevens om een ​​betere start op te bouwen (download dit boek)

Laten we elk van de boeken over gegevensanalyse in detail bespreken, samen met de belangrijkste opmerkingen en recensies.

# 1 - Gegevensanalyse: toegankelijk gemaakt

door Anil Maheshwari

Boek recensie:

Anil Maheshwari met meer dan 20 jaar ervaring in datagestuurde industrieën brengt je een geweldig inleidend en uitgebreid meesterwerk voor zowel beginners als professionals met betrekking tot data-analyse.

Belangrijkste leerpunten

  • Het boek behandelt elk noodzakelijk onderwerp van data-analyse
  • Het biedt theoretische methoden en praktische begeleiding aan de hand van voorbeelden en casestudy's.
  • Het leert je niet alleen, maar motiveert je ook om data-analyse als beroep na te streven.
<>

# 2 - Te groot om te negeren

De businesscase voor big data

door P. Simon

Boek recensie:

De bekroonde auteur P. Simon introduceert een geweldig data-analytisch manuscript en zegt dat data nooit kan worden genegeerd. Bedrijven als Google, Facebook en Amazon zijn al decennia eerder begonnen met het exploiteren van gegevensbronnen. Overheden verzamelen en analyseren ook gegevens om burgervriendelijk beleid te maken.

Belangrijkste leerpunten

  • Onderzoekt analytische benaderingen die worden gebruikt door bedrijven en overheden
  • Bedrijven moeten Big-Data aanpakken om te overleven op de digitale markt.
  • Het boek is jargonvrij, geschikt voor zelfs niet-technologen.
  • Het boek staat vol met praktijkvoorbeelden en voorbeelden.
<>

# 3 - Datastrategie

Hoe u kunt profiteren van een wereld van big data-analyse en het internet der dingen

door Bernard Marr

Boek recensie:

Bernard, de Big-Data-goeroe, zegt dat veel bedrijfseigenaren zich nog steeds ongemakkelijk voelen bij het toepassen van data-analytische concepten en daarom presenteert hij “Data Strategy” die de manier waarop mensen denken over data-analyse zeker zal veranderen.

Belangrijkste leerpunten

  • Ontwikkel uw kennis over Business Intelligence-strategieën.
  • Observeer de rol van BA voor zowel huidige als toekomstige scenario's.
  • Krijg waardevolle informatie over het internet der dingen.
<>

# 4 - De toevallige analisten

Laat uw gegevens zien wie de baas is

door Eileen & Stephen McDaniel

Boek recensie:

Het boek is een uitgebreide referentie voor zowel beginners als werkende professionals. Het boek biedt gedetailleerde methodologieën voor het bouwen van modellen, samen met voorbeelden en casestudy's om de praktische aanpak te voelen.

Belangrijkste leerpunten

  • Leer stap voor stap de technieken voor datavisualisatie
  • Maak kennis met de technieken en strategieën om gegevens te extraheren en te analyseren.
  • Vergroot uw analytisch bereik door de visualisatietechnieken te leren.
<>

# 5 - Voorspellende analyses:

De kracht om te voorspellen wie zal klikken, liegen of sterven

door E. Siegel

Boek recensie:

Voorspellende analyse is de belangrijkste tak van data-analyse. Het boek bespreekt in feite het voorspellen van toekomstige trends en mogelijke kansen. Het boek met voorbeelden leert niet alleen toekomstige resultaten te voorspellen, maar legt u ook uit hoe u de datavisualisatietools perfect kunt toepassen.

Belangrijkste leerpunten

  • Het boek staat niet vol met wiskundige en wetenschappelijke theorieën.
  • Voorspellende analyse is nuttig bij advertenties, politiek, fraudedetectie, enz.
  • Leer stapsgewijs door het verzamelen van gegevens om verifieerbare voorspellingen te doen.
  • Leer technieken van bedrijfsanalyse en het juiste gebruik ervan.
<>

# 6 - Gegevensanalyse

Word een meester in data-analyse

door Richard Dorsey

Boek recensie:

Het boek is een buitengewoon intelligent werk van Richard Dorsey over data-analyse. Hij zegt dat spelen met data geen gemakkelijke taak is; u moet het juiste gegevensanalysemodel identificeren, dat kan variëren op basis van situaties.

Belangrijkste leerpunten

  • Vermijd risico's en accepteer uitdagingen tijdens het uitvoeren van data-analytische bewerkingen.
  • Leer analytische benaderingen zoals regressie, tijdreeksen en beslissingsbomen.
  • Dorsey leert gegevens op de meest eenvoudige manier te analyseren.
<>

# 7 - Verhalen vertellen met gegevens

Een gids voor gegevensvisualisatie voor zakelijke professionals

door Cole Nussbaumer

Boek recensie:

Het boek legt je de perfecte manier uit om de datavisualisatietools beter begrijpelijk en informatief toe te passen en om een ​​oogverblindend verhaal te creëren uit de saaie ruwe data.

Belangrijkste leerpunten

  • Bepaalt welke grafieken het beste kunnen worden toegepast op basis van de situatie
  • Richt de aandacht van uw publiek op de belangrijke onderdelen van uw presentatie in het model.
  • Pas verschillende methoden voor datavisualisatie en data-ontwerp toe
<>

# 8 - Nu zie je het

Eenvoudige visualisatietechnieken voor kwantitatieve analyse

door Stephen Few

Boek recensie:

Stephen Few introduceert een eenvoudige en productieve manier om kwantitatieve gegevens te verkennen en analyseren. Het boek leert om data-analyseconcepten praktisch toe te passen. Stephen zegt dat je tijdens het spelen met data met je ogen moet denken en daarom maakt hij ook verschillende visualisatietechnieken.

Belangrijkste leerpunten

  • Vergroot uw analytisch bereik door visualisatietools toe te passen.
  • Leer kernconcepten van datavisualisatie zoals correlatie, multivariabele analyse, enz
  • Ontwikkel praktische vaardigheden om een ​​voordeel te behalen in een concurrerende markt.
<>

# 9 - Datawetenschap voor bedrijven

Wat u moet weten over datamining en data-analyse

van Foster Provost & Tom Fawcett

Boek recensie:

Het alles-in-één data-analyse manuscript dat alles bespreekt wat je moet weten over datamining, business analytics en datavisualisatie. Het helpt je bij het opbouwen van je basis als data-analist en brengt je vaardigheden naar wolkenkrabberhoogtes.

Belangrijkste leerpunten

  • Leer fundamentele en voorspellende modellen. Neem betere beslissingen
  • De titel van het boek kan iedereen misleiden, maar iedereen kan profiteren van de vereenvoudigde leringen die worden ondersteund door talloze voorbeelden.
  • Ontwikkel analytische technieken om een ​​concurrentievoordeel te behalen in uw bedrijf.
<>

# 10 - Lean Analytics

Gebruik gegevens om een ​​betere start op te bouwen

van Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz

Boek recensie:

Zoals de titel suggereert, helpt het boek je om een ​​betere start-up op te bouwen met behulp van data-analyse. Het boek heeft echter veel meer te leren dan alleen start-ups. Leer gegevens te gebruiken om een ​​zakelijk idee van een product naar een groot merk te maken.

Belangrijkste leerpunten

  • Leer de 6 fundamentele bedrijfsmodellen en gerelateerde data-analyse.
  • Behandelt meer dan 30 praktijkvoorbeelden en verschillende voorbeelden.
  • Inclusief interviews met succesvolle startende ondernemers en investeerders.
<>